Source: https://mayphus.org/zh/
Title: 中文导览
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# 中文导览

我是汤美法（Mayphus Tang），在杭州。职业经历包括内部 CI/CD 平台支持、基础设施运维和联网设备维修；我注重故障边界、完整路径验证与恢复记录。[中文个人简介与简历](/profile/zh/)保留具体岗位和方法。

网站以英文为主。这里是三个个人项目的中文摘要，完整记录仍为英文；不表示整站已翻译，也不把个人实验当作客户交付或商业成果。

## SO-101：模拟与硬件

![SO-101 浏览器模型的参考姿态，不是实体机械臂测试照片](/so101/reference.png)

*浏览器模型参考姿态；不是实体测试照片。[模型来源与署名](/so101/NOTICE.txt)。*

模拟环境中的 18 次隐藏位置验证与实体臂通信、映射、校准检查已有公开记录；2026 年 10 月 9 日确认故障电机更换后能正常运动。人负责现场观察与硬件处理，AI 协助软件检查；这不等于已完成双臂硬件任务或模拟策略迁移。

[阅读 SO-101 完整记录（英文）](/so-101/)

## TinyStories：小板上的模型

![电路板与机械臂的硬件示意图，并非 Pico 板实拍](/work-visuals/hardware.webp)

*硬件示意图；不是项目实拍。*

我提出目标并观察板卡，AI 协作者实现模型、C 运行时和固件。公开记录包含 Python/C 数值检查和 Pico 板上的本地故事生成。语言仍不完善，这是部署验证，不是大模型能力证明。

[阅读 TinyStories 完整记录（英文）](/tinystories-rp2040/)

## GPT-124M：训练与恢复

![键盘与终端窗口的软件示意图，并非训练结果截图](/work-visuals/software.webp)

*软件示意图；不是训练结果截图。*

随机初始化模型达到十亿 token 目标，完整状态回放与新会话恢复经过测试；使用现成分词器与公开数据。输出仍重复，指标不是通用能力评测，也不代表生产就绪。

[阅读 GPT-124M 完整记录（英文）](/gpt124m-restartable-training/)

## 继续阅读

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